🚀 模型升级
发布日期：2025-01-28
来源：Google Cloud Next 预告
Google 宣布 Gemini 2.1 Flash 在 Vertex AI 上全面开放，定位为企业级实时推理与自动化引擎。新版模型将思考链条延伸至 128K tokens，结合细粒度缓存与自适应温度控制，让客服、质检与运营团队能够在毫秒级响应的同时保持逻辑一致性。官方同步推出 Workflow Orchestrator，可让 Flash 与 Gemini 1.5 Pro、企业自建模型或传统 API 协同完成复杂任务。
核心功能亮点
- · 思考链条可达 128K tokens，并支持动态裁剪无效上下文，降低推理成本。
- · 多模态输入新增结构化视频帧与语音流，适用于质量巡检与智能客服场景。
- · Prompt Shield 自动检测敏感实体与泄密风险，提供可审计的提示词日志。
Live API 与编排
- · Live API 支持订阅 Pub/Sub、BigQuery、Firestore 与第三方 Webhook，实现事件驱动推理。
- · Workflow Orchestrator 允许在单个流程中串联多种模型与 REST/GraphQL 服务。
- · 结合 Vertex AI Guardrails，可按照角色为代理分配不同的合规策略与可见字段。
Google 还针对企业推出 Governance Center，帮助安全团队集中管理提示词版本、模型调用配额与成本报表。与 Dataplex、BigQuery 的深度集成让团队可以将实时数仓、数据湖与 Gemini 输出连接在统一权限体系下，快速构建从数据洞察到行动的闭环。
落地建议
- 选取需要跨渠道事件驱动的流程（如客户预警、库存异常）试点 Live API，验证实时推理收益。
- 在 Workflow Orchestrator 中配置 A/B 流程，比较 Flash 与现有模型的响应速度与用户满意度。
- 结合 Prompt Shield 与日志导出，建立提示词审计机制，满足金融、医疗与公共部门的合规要求。
建议的下一步
组建跨部门工作组，在 Sandbox 环境中完成三类场景原型：客服自动回复、质检抽样与营销投放监控。记录每个环节的延迟与准确率，并制定上线前的提示词、数据脱敏与灾备策略。