制造业 / 工厂 AI 数智化转型指南
AI 赋能制造企业，从生产线到供应链全面优化。我们梳理设备、质量、排程、自动化四大核心场景，帮助工厂实现降本增效与柔性生产。
关键应用场景
预测性维护
- 实时监测设备振动、温度、能耗，预测故障。
- 建立数字孪生模型，模拟故障场景与维修策略。
- 维修工单优先级自动排序，减少停机时间。
质量检测
- 视觉检测识别瑕疵、尺寸偏差、装配缺陷。
- AI 自动生成检测报告，追溯问题批次。
- 结合统计过程控制，提高良率。
生产排程
- AI 根据订单、库存、设备状态动态排产。
- 优化多工厂协同生产、柔性产线调整。
- 预测物料需求，避免缺料或积压。
自动化流程
- RPA + AI 实现报表、质检单、采购单自动处理。
- 自动生成生产日报、成本分析与 KPI 看板。
- 结合 IoT 平台实现远程监控与告警。
落地建议
- 从产线单点切入，逐步扩展到全厂级的数字化平台。
- 建立数据治理体系：标准化采集、清洗与模型训练。
- 与 OT 团队协作，确保设备安全、网络安全。
- 评估 ROI：结合停机成本、良率提升、人工节省制定 KPI。